Подписка на журнал

ВЫПУСК №4 2025

2025 г.2024 г.2023 г.2022 г.2021 г.2020 г.2019 г.2018 г.2017 г.2016 г.2015 г.2014 г.2013 г.2012 г.2011 г.2010 г.2009 г.2008 г.2007 г.2006 г.2005 г.2004 г. № 4№ 3№ 2№ 1

Архив номеров | Подписка

• Новые правила обращения с ТКО
• Расчет рассеивания в документах предприятия
• Обязательное условие выездного обследования
• Идентификация продукции в системе РОП
  Читайте далее
  
  
  
  Разместить рекламу
  

  Учредители

  
  
  Издательский дом
  "Отраслевые ведомости"
  
  

Разместить рекламу на портале

» Экологические новости » Просмотр новости

Материал прочитан 1030 раз и оценен

0

Решение основано на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных ежемесячных климатических данных и объединяет современные нейросетевые подходы с классическими методами

Исследователи из Сколтеха и Сбера предложили модели долгосрочного прогнозирования засух по климатическим данным при помощи технологий искусственного интеллекта, которые помогут в планировании деятельности сельхозпредприятий, страховщиков и банков. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Сбера.

Результаты исследований также опубликованы в научном журнале первого квартиля Environmental Modelling & Software, препринт доступен в онлайн-библиотеке arXiv.

Согласно материалам, модель способна делать средне- и долгосрочные прогнозы засух на период от нескольких месяцев до года. Решение основано на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных ежемесячных климатических данных и объединяет современные нейросетевые подходы с классическими методами.

Предполагается, что оно поможет сельскохозяйственным предприятиям в планировании своей деятельности, а страховщикам и банкам в оценке соответствующих рисков и уточнения кредитных рейтингов корпоративных заемщиков.

Модели протестировали по пяти регионам, расположенным на разных континентах и в разных климатических зонах, в частности в Польше, штате Миссури в США, штате Гояс, штате Мадхья-Прадеш и северной части Казахстана.

Актуальность проблемы

По словам ученых, проблема качественного прогнозирования засух до сих пор не решена из-за высокой роли случайности, поэтому новая модель как никогда актуальна. При этом такие прогнозы имеют первостепенное значение для многих регионов России.

"Моделирование этого природного явления достаточно сложно, ввиду необходимости учета различных факторов, в том числе и глобального потепления. Наши модели позволяют строить качественные прогнозы засухи на год вперед", - отметил старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха Александр Марусов.

Результаты исследования также будут применяться Сбером в системе управления рисками.

"В России климатические риски не так заметны, как в странах с более высокой плотностью инфраструктуры, однако они уже существенно влияют на экономику. Засухи создают риски для сельского хозяйства, объектов энергетики и населения. Мы используем результаты совместных исследований с коллегами из Сколтеха для повышения точности наших оценок в страховании и кредитовании. В ближайшие годы управление этими рисками может иметь более существенное влияние на бизнес, чем мы предполагали 3-5 лет назад. В таких задачах без модельных оценок не обойтись", - прокомментировал управляющий директор департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера Назар Сотириади.

Чтобы добавить комментарий, надо зарегистрироваться

Еще 5 новостей по теме «Экологические технологии»

Другие новости за 20.07.2024

Разместить рекламу

Изменены нормативы содержания пестицидов в окружающей среде

Опубликован перечень деревьев, запрещенных для заготовки древесины

Рассматриваются технологические показатели НДТ размещения отходов

21-23 мая 2025 года
36 Экологический форум

15 мая 2025 г.
Онлайн-практикум «Санитарно-защитные зоны: новые правила установления и подготовки проектов»

24 апреля 2025 года
Онлайн-практикум «Расчет выбросов парниковых газов, формирование отчетности и иные аспекты климатического регулирования в РФ»

Разместить рекламу

РЕДАКЦИЯ
Адрес: 105066, Москва,
Токмаков пер., д. 16, стр. 2
+7 (499) 267-40-10
E-mail: red@ecoindustry.ru

ПРЯМОЙ ТЕЛЕФОН ОТДЕЛА ПОДПИСКИ:
+7 (499) 267-40-10
E-mail: podpiska@vedomost.ru

ОТДЕЛ РЕКЛАМЫ:
+7 (499) 267-40-10
+7 (499) 267-40-15
E-mail: reklama@vedomost.ru

ВОПРОСЫ РАБОТЫ ПОРТАЛА:
support@ecoindustry.ru